¿Qué es el edge AI?
Edge AI significa ejecutar la inferencia de machine learning en el propio dispositivo (un microcontrolador o un SoC pequeño) en lugar de enviar los datos en bruto a la nube. Reduce latencia, ancho de banda y consumo, y permite que el producto siga funcionando sin conexión.
¿Qué incluye un proyecto de edge AI?
- Selección de sensores y hardware de adquisición de datos.
- Procesado de señal y extracción de características.
- Desarrollo del modelo, cuantización y despliegue en el MCU objetivo.
- Lógica de detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
- Conectividad IoT para reportar resultados.
¿Y la IA más allá del dispositivo?
No todos los modelos tienen que ejecutarse en un microcontrolador. También desarrollamos modelos y herramientas de IA en torno a los datos que recoge tu producto: detección de anomalías, clasificación y flujos de datos que llevan las lecturas del sensor a un dashboard o a tus propios sistemas.
Proyectos de ejemplo
Preguntas frecuentes
¿Puede ejecutarse machine learning en un microcontrolador?
Sí. Con modelos cuantizados y buenas características, la detección de anomalías y la clasificación funcionan en MCUs tipo Cortex-M con presupuestos ajustados de RAM y consumo.
Última actualización: 2026-10-20